一、发展现状及特征
1.人工智能领域资本大量涌入，推动新技术不断取得突破创新
当前，人工智能已成为信息技术企业争相布局的焦点，互联网巨头通过持续投资收购与合作，不断向深度学习、语音识别、计算机视觉等人工智能相关细分领域渗透布局。数据显示，目前为止，谷歌、IBM、苹果等大型公司收购人工智能创业公司的交易数量达到31笔。得益于企业资本的大量涌入，人工智能领域新技术不断取得创新突破。8月3日，IBM苏黎世研究中心制成了世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元，可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片；此外，IBM研究中心还宣布与麻省理工学院（MIT）开展合作，开发人工智能技术和认知计算系统；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发出的计算机语音合成技术WaveNet，可利用神经网络系统对原始音频波形建模，能将计算机输出的音频与人类自然语音差距缩小到50%。
2.高精度地图重要性日益凸显，各领域企业加快投资合作布局
当前，高精度地图已成为实现自动驾驶和车联网不可或缺的重要一环，传统汽车制造商、地图厂商、互联网公司积极围绕地图资源开展跨界合作与投资并购。互联网企业在软件和服务层面拥有先天优势，掌握着海量数字地图资源，对传统汽车制造商形成严重威胁，为避免受制于人，汽车制造商积极针对地图公司加快投资合作步伐，如福特汽车与MotusVentures、StartXStanford等共同对地图创业公司CivilMaps投资660万美元，用于制作精度达到“厘米级别”的3D地图，开发“大陆级别”的环境地图系统，为自动驾驶汽车提供基础。互联网企业以及卫星地图公司在不断完善地图数据资源的基础上，持续提升导航定位精度，为用户提供更优质的车联网应用、智能交通平台以及O2O等服务，如谷歌、Uber、百度等互联网巨头正利用高精度的定位导航技术，为用户提供基于位置的消费（LBS）和网络约车等O2O服务。
3.工业互联网跨界合作频繁，云平台及解决方案加快成熟应用
跨国巨头围绕物联网、大数据、云计算平台积极开展跨界合作，不断加速推动工业互联网在全球的成熟落地。迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。7月7日，通用电气（GE）与中国电信宣布开展合作，形成工业物联网整体解决方案，推动工业互联网在航空、能源、工业制造业等领域的应用；7月11日，通用电气与微软宣布开展合作，用户可通过微软的云服务平台Azure使用通用电气的工业互联网平台Predix；7月20日，华为与GE宣布建立战略合作伙伴关系，双方将基于GE的工业互联网平台Predix以及华为的物联网、大数据、云计算平台进行联合创新，携手开发新型工业数字化解决方案；此外，IBM与AT&T宣布加快物联网部署合作，双方将整合云计算及沃森物联网平台，为开发者提供更多的数据分析及应用。
二、下一阶发展趋势分析
1.汽车厂商加快车联网跨界合作，基于云的互联汽车服务平台将成为重要突破口
当前，汽车厂商在加快自动驾驶领域布局的同时，也在积极与信息技术企业开展车联网领域跨界合作，基于云计算技术的互联汽车服务平台将成为新的突破口。随着用户对汽车智能化需求的不断提升，车联网服务日益丰富并逐渐趋于人性化，驾驶过程中的娱乐、消费等信息资源共享成为新趋势，信息技术企业凭借自身在大数据、云计算领域的优势，能够将海量信息云端化，再借助互联技术实现资源共享。7月6日，大众汽车宣布与韩国LG电子合作，将共建一个基于云技术的互联汽车服务平台；9月20日，雷诺-日产宣布将收购法国软件公司Sylpheo，以强化自身软件开发和云端工程能力，研发互联汽车服务平台软件；此外，9月27日，雷诺-日产还宣布与微软达成全球合作协议，双方将基于微软Azure云服务平台共同打造新一代智能网联汽车系统，为消费者提供便捷的车联网云端服务。
2.人工智能与高精度地图加快创新应用，将为无人驾驶与智慧出行提供关键支撑
