OpenClaw火爆出圈，一度掀起全民排队安装、争相“养龙虾”的热潮，成为2026年第一个真正破圈的AI大事件。但如今这股热潮逐渐退去，OpenClaw的微信搜索热度已跌至高峰期的3%左右，一波卸载潮也随之而来。

最初，大多数用户都抱着雇佣数字员工减负的心态入局，但深度使用几个月后，却发现自己掉进了一个“越用越累”的坑：从繁琐的部署到“不够划算”的性价比，槽点接踵而至。

为了还原这股浪潮中从积极入局到愤然离场的转变，我们和六位“养虾人”聊了聊，其中不乏互联网大厂员工、计算机科班出身的券商分析师等技术背景深厚的玩家。有人在购买设备和找人安装上便投入上千，后续失控的token消耗更是直接掏空钱包；有人则饱受技术bug折磨，从记忆缺失、进度虚报到遭遇安全漏洞导致本地数据被永久删除，问题不断；还有人在反复折腾无果后，发现Hermes等竞品已能提供更丝滑的替代方案，于是果断卸载。

回头看那股龙虾热，大多数受访者认为其中有泡沫，却也承认方向是对的，Agent能做什么、边界在哪，这一波折腾让更多人有了真实的感知。他们期待着，成本能再降一降、稳定性再上一个台阶，这类工具才算真正到了普通人能用的那一天。

01. 三装三卸，我不再折腾龙虾了

陈汉｜40岁 上海 Web3社群运营

从2月底装上龙虾，到4月初彻底卸载，这期间我装了三次、拆了三次，折腾了将近两个月。我以每天早上七点推送三个城市的天气预报和穿衣建议、七点半推送一份新闻早报作为测试，但龙虾从来没有稳定完成过这些任务。即便我换过MiniMax、Kimi等不同模型，还专门去参加了线下活动学习，折腾了很久，但龙虾还是不好用。

第一次卸载是在首装第二天，出于安全考虑进行重装。

2月底我买了台Mac mini，专门用来跑龙虾。花了大半天安装好，结果想连一款国际社交软件，调了整整一天都没有任何反应，后来才搞明白网络还要重新调整。但那阵子大家都强调安全第一，不能在跑龙虾的设备上留个人账号。我只好先恢复出厂设置，配置好网络后，再重新安装龙虾。

图源 / pexels

第二次卸载是3月份，定时任务始终跑不通。

重装之后，我最开始接的模型是MiniMax，但它的反应迟钝，不够灵敏。后来参加了一次线下活动，主讲嘉宾推荐把模型换成Kimi。我换了之后，发现它确实变聪明了。但我买的是最低档套餐，两天就把一周的量烧完了，但任务还是没跑通。当我更换地区操作时，模型开始频繁出幻觉，加上定时任务没准时完成过，我再次卸了重装。

第三次卸载是4月初，Hermes把龙虾顶下岗了。

当时身边好几个朋友都在说Nous Research推出的Hermes不错，我也开始尝试使用。它有一键迁移功能，可以把龙虾里的配置直接搬过来。但两个Agent同时挂在同一个窗口上，龙虾和Hermes会抢着回，指令完全错乱。试了两天后我发现，Hermes稳定、好用，而龙虾依旧频繁出错，我就把龙虾彻底卸载了。

我让Hermes替代龙虾的原因，一方面是它会展示操作过程，告诉你它打开了哪个网页，调了哪个工具，它进行关键操作前还会授权请求，感觉比较踏实；另一方面是同样的任务，它跑下来消耗的Token比龙虾少很多，更经济实惠。

之前我一直以为龙虾不好用是模型问题，最终发现其实是Agent执行架构的问题。龙虾在定时任务这块，确实没跑稳过。

我觉得现在的龙虾热已经回归理性了，大家逐渐意识到并不是每个人都需要它。但至少这一波热度让大家知道了Agent能干什么，早期尝鲜也是有意义的。龙虾也好，Hermes也好，都还在早期，这些工具后面肯定会越来越好用，我现在也在继续探索。

02. 前后养了五只虾，我差点被其中一只骗了

Marco｜38岁 南宁 运营

带着“让AI替我打工”的念头，我在3月初把OpenClaw装进了飞书和企业微信，当时想的是终于能把日常做短视频投流素材视频这个苦差事交给AI了，于是一口气部署了五只“龙虾”。可仅仅过了一个月，它们便均处于闲置或半卸载状态，主要原因在于这些“龙虾”实在难驯、也太难养了。

复盘下来，五只龙虾问题各不相同。

前两只KimiClaw和ArkClaw部署在云端，最大的问题是权限约束。它们只能调用API，一旦工作流需要触及本地文件，比如整理特定格式的项目文档或更新本地数据库，就会弹出“该操作需要访问本地系统”的提示。我原本指望它自动化，结果还得自己手动装插件、改配置。

还有两只是用虚拟机部署，让我头疼的是，它们似乎喜欢“报喜不报忧”。

我有次让其中一只完成批量导入并处理数据任务，它反馈进度“已完成30%”“已完成65%”，看起来很顺畅但几小时一直没完成。我反复追问后，它才承认之前的进度是编的，其并不具备批量处理能力，只是为了“避免用户失望”而编造了进展。